Filen llms.txt är en textfil i markdown som läggs i webbplatsens rot, med en kort beskrivning av sajten och länkar till de viktigaste sidorna. Förslaget kommer från Jeremy Howard på Answer.AI och publicerades 3 september 2024. Filen styr eller blockerar ingenting, till skillnad från robots.txt.

Använder Google llms.txt i AI-översikterna?

Nej. Google skriver i sin guide om generativ AI i Sök, uppdaterad 10 juli 2026, att Google Sök inte använder sådana filer och att en llms.txt varken skadar eller hjälper synligheten. Det gäller även AI-översikterna och AI-läget.

Läser ChatGPT och Perplexity llms.txt?

Inget stort AI-bolag har lovat att läsa filen. Ahrefs gick igenom 137 210 domäner och visade 15 juni 2026 att 97 procent av ungefär 38 000 giltiga filer inte fick ett enda anrop i maj 2026. Botar som hämtar sidor till sökning och svar, som OAI-SearchBot och PerplexityBot, stod för 1,1 procent av anropen.

När är en llms.txt värd att ha?

När ni har teknisk dokumentation eller API som utvecklare låter kodagenter läsa, eller när ert publiceringsverktyg skapar filen automatiskt. Filen ska då hållas aktuell och skötas som kod, eftersom en felaktig fil sprider sina fel till varje agent som läser den.

Behöver ert företag en llms.txt?

Filen är billig att lägga upp, men inget tyder på att den får er nämnd oftare i ChatGPT eller i Googles AI-svar.

De flesta företag behöver ingen llms.txt för att synas i AI-svar. Google Sök använder inte filen, och studier av hundratusentals webbplatser visar att AI-tjänsternas sökrobotar nästan aldrig hämtar den och att den inte hänger ihop med hur ofta en sajt citeras. Filen kan ändå vara värd att ha för företag med teknisk dokumentation som utvecklares kodagenter läser, eller när publiceringsverktyget skapar den utan extra arbete.

Vad är llms.txt?

Filen llms.txt är ett förslag från Jeremy Howard på Answer.AI, publicerat 3 september 2024 och senast ändrat 10 augusti 2026. Tanken är att lägga en textfil i markdown i webbplatsens rot, med en kort beskrivning av sajten och länkar till de viktigaste sidorna. En språkmodell eller en AI-agent ska då förstå sajten utan att behöva ta sig igenom navigering, annonser och skript på varje sida.

Formatet är enkelt och går att skriva i vilken textredigerare som helst. Filen ska kunna läsas både av människor och av program, och förslaget anger därför en fast ordning för innehållet. Enligt llmstxt.org består filen i tur och ordning av:

En rubrik med sajtens eller projektets namn. Det är den enda obligatoriska delen.
En kort sammanfattning i form av ett citatblock.
Valfri löptext om hur innehållet ska förstås.
Listor med länkar under mellanrubriker. Ett avsnitt som heter Optional samlar det som en agent kan hoppa över.

Viktigast är att förstå vad filen inte är. Den liknar robots.txt till namnet, men enligt Ahrefs 15 juni 2026 varken styr eller blockerar den något. Förslaget säger själv att filerna har olika syften: robots.txt anger vad automatiska verktyg får göra, medan llms.txt ska läsas när en agent hjälper en användare. Vilka AI-crawlers ni släpper in styrs i robots.txt, som vi går igenom i Ska ni blockera AI-crawlers i robots.txt?

Vilka AI-tjänster läser llms.txt?

Google Sök gör det inte. Googles guide om generativ AI i Sök, uppdaterad 10 juli 2026, säger att man inte behöver några nya maskinläsbara filer, AI-textfiler eller markdown för att synas, eftersom Google Sök inte använder dem. En llms.txt varken skadar eller hjälper synligheten i Google Sök, som ignorerar filen. Det gäller de vanliga resultaten lika väl som AI-översikterna och AI-läget.

Inte heller andra tjänster har lovat att läsa den. Googles John Mueller jämförde redan 17 april 2025 filen med metataggen för nyckelord, alltså en uppgift om vad sajten handlar om som sökmotorerna ändå kan kontrollera på sajten själv. Han skrev då att ingen AI-tjänst, så vitt han visste, hade sagt att den använder filen. Ahrefs konstaterade i sin studie i juni 2026 att inget stort AI-bolag har åtagit sig att läsa den.

Serverloggarna pekar åt samma håll. Ahrefs gick igenom 137 210 domäner och publicerade resultatet 15 juni 2026. Av dem hade 28 procent en llms.txt, en siffra Ahrefs själva kallar ett tak eftersom deras kunder är mer tekniskt kunniga än genomsnittet. Av ungefär 38 000 giltiga filer fick 97 procent inte ett enda anrop under maj 2026, varken från botar eller från människor.

Av de få anrop som kom gjordes enligt Ahrefs 19,5 procent av namngivna AI-verktyg, men de botar som hämtar sidor till sökning och svar, som OAI-SearchBot och PerplexityBot, stod för 1,1 procent. Ingen AI-bot letade efter en llms.txt som inte fanns. Ahrefs slutsats är att kodagenter är det närmaste en avsedd läsare som syns i datan, inte sökningen i ChatGPT eller Perplexity.

Något samband med citeringar har inte heller hittats. SE Ranking analyserade knappt 300 000 domäner och publicerade resultatet 7 november 2025. Av dem hade 10,13 procent en llms.txt, och varken statistiska tester eller en maskininlärningsmodell visade något samband mellan filen och hur ofta domänen citerades av språkmodeller. När filen togs bort ur modellen blev den till och med träffsäkrare.

Varför kontrollerar Googles Lighthouse då filen?

Det är två olika delar av Google. Chrome-teamets verktyg Lighthouse har en granskning för AI-agenter som letar efter llms.txt. Enligt dokumentationen, uppdaterad 5 maj 2026, kan agenter behöva crawla mer för att förstå sajtens struktur om filen saknas. Saknas den helt markeras granskningen som ej tillämplig, eftersom filen är frivillig. Den som saknar filen får alltså ingen anmärkning.

I Ahrefs data från juni 2026 stod Lighthouse för ungefär 1 av 1 000 hämtningar av filen. Granskningen säger något om vart AI-agenter kan vara på väg, inte om vad som avgör vilka företag ChatGPT nämner i dag. Mueller har enligt Ahrefs beskrivit filen som ett tillfälligt stöd för AI-verktyg som läser utvecklardokumentation, och inte som något som görs för sökning.

När kan en llms.txt ändå vara värd att ha?

Filen kostar lite, och förslaget har en tydlig målgrupp. Enligt llmstxt.org används filen mest för programvarudokumentation, där kodagenter följer den för att hitta referenser och guider, och AI-bolagen publicerar själva llms.txt för sin egen utvecklardokumentation. Det ger några lägen där filen är rimlig:

Ni har API, integrationer eller teknisk dokumentation som utvecklare låter kodagenter läsa.
Ert publiceringsverktyg eller er dokumentationsplattform skapar filen automatiskt.
Ni vill vara förberedda på fler AI-agenter, och kostnaden är försumbar.

Har ni en fil, sköt den som kod. Ahrefs hittade en forskningsbot som undersöker llms.txt som väg för promptinjektion, alltså dolda instruktioner till AI-agenter, och råder den som har en fil att versionshantera den och begränsa vem som får ändra den. En inaktuell fil sprider sina fel till varje agent som läser den. Länka också till filen, eftersom agenter enligt samma studie hämtar den när de hänvisas dit och inte på chans.

Vad gör mer nytta än en llms.txt?

Det som avgör om ni nämns ligger på andra ställen. Se först till att crawlers för sökning släpps in, både i robots.txt och i CDN och webbhotell, och att det viktiga står som text på sidan, så som Googles dokumentation om AI-funktioner råder. Skriv sedan sidor där varje stycke står på egna ben och siffror har källa, som vi beskriver i Hur skriver man texter som AI-tjänster citerar?

Det som hänger ihop med synlighet är dessutom ofta vad andra skriver om er, som vi visar i Vilka källor använder ChatGPT när den rekommenderar leverantörer? En llms.txt är, med Muellers jämförelse, just en uppgift om er från er själva.

Lägg alltså llms.txt längst ner på listan. Kan ert verktyg skapa filen med ett klick, gör det och gå vidare. Lägg tiden på att ta reda på vilka sajter AI-tjänsterna hämtar svaren från när köpare frågar om det ni säljer, och om ni finns med där. Den som föreslår filen som lösningen på att ni saknas i ChatGPT bör kunna visa belägg för att den fungerar, och några sådana har vi inte hittat.

En karta över de sajterna är vad Vinqels plattform för AI-synlighet ska ge: hur ofta ert företag nämns när köpare frågar ChatGPT, Googles AI-översikter, Googles AI-läge, Perplexity och Copilot, vilka sajter svaren bygger på och vad ni behöver göra för att komma med. Plattformen är inte lanserad än, så ställ er i kön på vinqel.com.