Recensioner på G2, Capterra och Trustpilot spelar roll i AI-svar, eftersom AI-tjänsterna ofta läser recensions- och jämförelsesajter när de ska rekommendera en leverantör eller en produkt. Den studie som finns visar samtidigt att antalet omdömen bara förklarar en liten del av hur ofta sajterna citeras, och den som köper eller hittar på omdömen bryter mot reglerna både i EU och i USA.

Omdömena är en källa bland flera, och de kan forma svaret även när köparen aldrig öppnar dem. Här går vi igenom hur ofta recensionssajter citeras, vad antalet omdömen betyder, hur B2B skiljer sig från konsumentbolag, vilka regler som gäller och hur man arbetar med omdömen utan att fuska.

Hur ofta citerar AI-tjänsterna recensionssajter?

Ofta, särskilt när frågan gäller vad man ska välja. Peec AI analyserade 30 miljoner källor i ChatGPT, Googles AI-läge, Gemini, Perplexity och AI-översikterna i USA och publicerade resultatet 31 mars 2026. G2 var den sjätte och Yelp den sjunde mest citerade domänen av alla. Bland de hundra mest citerade fanns också Tripadvisor, Trustpilot och Clutch.

Omdömena hämtas också när köparen inte ber om dem. ChatGPT delar upp en fråga i flera egna sökningar innan den svarar. I en analys av 5 miljoner sådana delsökningar från ChatGPT, Perplexity och Grok, publicerad av Peec AI 5 maj 2026, var "reviews" det tredje vanligaste ordet som ChatGPT lade till på egen hand. Den som frågar efter det bästa systemet får alltså ett svar som delvis bygger på omdömen.

Omdömena ingår i ett större mönster där andras sidor väger tyngre än de egna. Enligt AirOps rapport från 2 december 2025 kommer cirka 85 procent av varumärkesomnämnandena i tidiga köpfrågor från andras domäner. Nästan 90 procent av dem kommer från listor, jämförelsesidor och sammanställningar av recensioner. Källtyperna beskriver vi närmare i Vilka källor använder ChatGPT när den rekommenderar leverantörer?

Hjälper det att samla in fler omdömen?

Lite, om alls, enligt den studie som finns. Kevin Indig analyserade 30 000 AI-citeringar av G2 i 500 programvarukategorier i en studie som G2 publicerade 23 oktober 2025. I kategorier med 10 procent fler omdömen citerades G2 2 procent oftare, och omdömena förklarade mindre än 2 procent av variationen. Studien mäter kategorier, inte enskilda företag, och visar ett samband, inte en orsak. Att den kommer från G2, som säljer tjänster kring omdömen, gör den försiktiga slutsatsen värd att notera.

Vilken sorts fråga köparen ställer spelar också roll. I en annan G2-studie från 13 februari 2026, byggd på cirka 35 000 ChatGPT-citeringar i USA under december 2025, steg recensionssajternas andel från 7,4 procent vid frågor om vad något är till 13,2 procent vid frågor om vilka lösningar som är bäst. De citeras oftast när köparen ber om de bästa alternativen.

Omdömen fungerar alltså som belägg, inte som en tävling i antal. Lägg hellre kraften på att de beskriver verkliga erfarenheter av det ni levererar, och på att de finns på de sajter som AI-tjänsterna faktiskt läser när någon frågar om just er kategori.

Vad betyder det för B2B-företag och för konsumentbolag?

För den som säljer programvara till företag samlas omdömena hos allt färre aktörer. G2 meddelade 29 januari 2026 att bolaget har kommit överens om att köpa Capterra, Software Advice och GetApp från Gartner, med nästan 6 miljoner verifierade omdömen sammanlagt. I G2:s studie från 13 februari 2026 stod G2 och de uppköpta sajterna för 84 procent av recensionssajternas citeringar i ChatGPT, medan Trustpilot låg nära noll i de här programvarufrågorna.

För konsumentbolag och lokala företag ser det annorlunda ut. BrightLocal frågade 1 002 vuxna i USA och rapporterade 11 februari 2026 att andelen som använder ChatGPT eller andra AI-verktyg för att hitta lokala företag hade ökat från 6 till 45 procent. AI-verktygen var därmed den tredje vanligaste källan till rekommendationer. Enligt Peec AI:s genomgång är det här sajter som Yelp, Tripadvisor och Trustpilot som fyller den roll G2 har för programvara.

Omdömena är ändå inte den största källan i lokala frågor. Yext analyserade 6,8 miljoner citeringar i frågor där användarens plats vägdes in och redovisade 9 oktober 2025 att recensioner och sociala medier stod för 8 procent, egna webbplatser för 44 procent och företagsprofiler i kataloger för 42 procent. Inom restaurangbranschen var andelen för omdömen och sociala medier högst, 13,3 procent. Yext säljer själva tjänster för profilerna, men siffrorna pekar på att grunduppgifterna i kataloger och profiler väger tungt.

För svenska företag finns ett frågetecken. Vi har inte hittat någon studie av hur svenska recensionssajter citeras när frågan ställs på svenska. De svenska omdömena i en nischad kategori är ofta få, och då kan ett fåtal ärliga omdömen väga tyngre än i en stor amerikansk kategori. Det är en hypotes som vi inte sett prövad, inte ett belagt resultat.

Vad säger reglerna om köpta och falska omdömen?

Både EU och USA förbjuder falska omdömen, och reglerna har skärpts de senaste åren. Genomgången här är ingen juridisk rådgivning, men den visar var gränserna går. EU:s direktiv 2019/2161 gäller sedan 28 maj 2022 och förbjuder uttryckligen att sälja, köpa och lämna falska konsumentomdömen för att marknadsföra produkter, enligt Europeiska kommissionen 20 januari 2022.

I kommissionens granskning, redovisad 20 januari 2022, kontrollerade myndigheter i 26 medlemsländer, Island och Norge 223 stora webbplatser. På 144 av dem kunde myndigheterna inte bekräfta att företagen gjorde tillräckligt för att omdömena skulle vara äkta. Konsumentverket granskade 20 webbplatser inom försäkring och rapporterade 5 december 2023 att ingen av dem uppfyllde lagens krav på öppenhet om recensioner.

I Sverige finns reglerna i marknadsföringslagen. Enligt 12 c § marknadsföringslagen ska den som visar konsumentrecensioner berätta om och hur företaget säkerställer att de kommer från konsumenter som använt eller köpt produkten. Konsumentverket skrev 13 mars 2026, i ett informationsbrev till fastighetsmäklare, att informationen ska finnas direkt vid recensionerna, och att punkt 23 c i den så kallade svarta listan förbjuder falska recensioner, även att ge någon annan i uppdrag att lägga ut dem.

Svarta listan är inte bara en konsumentfråga. Enligt 4 § marknadsföringslagen ska punkterna 1 till 31 tillämpas även när marknadsföringen riktas till näringsidkare. Hur förbudet mot falska recensioner träffar omdömen på sajter för företagsköpare har vi inte sett prövat, men den som säljer till företag bör inte räkna med att stå utanför. Ett förbud ska enligt Konsumentverket som huvudregel förenas med vite.

I USA gäller sedan 21 oktober 2024 en regel från FTC som beslutades 14 augusti 2024. Den förbjuder falska omdömen, även AI-genererade, och att köpa dem. FTC skickade 22 december 2025 varningsbrev till tio företag och påminde om böter på upp till 53 088 dollar per överträdelse. Breven var inga formella beslut. Sammantaget är det här förbjudet eller riskabelt:

  • att skriva, köpa eller beställa falska omdömen, även sådana som en AI har skrivit
  • att belöna omdömen på villkor att de är positiva (FTC)
  • att låta chefer eller anställda skriva omdömen utan att kopplingen framgår (FTC)
  • att visa omdömen utan att berätta om och hur ni kontrollerar att de är äkta (marknadsföringslagen)
  • att bara visa positiva omdömen utan att säga det (Konsumentverket)

Hur arbetar man med omdömen utan att fuska?

Be alla kunder om omdömen, inte bara dem ni tror är nöjda. Enligt FTC:s frågor och svar om regeln bryter ett allmänt utskick till alla kunder inte mot regeln, medan det att bara fråga kunder man tror är nöjda kan strida mot amerikansk lag. Ett flöde av blandade men ärliga omdömen säger mer om er än en rad perfekta betyg som ingen tror på.

Ta reda på vilka recensionssajter som syns i svaren i just er kategori. Ställ era kunders köpfrågor i ChatGPT, Perplexity och Copilot, gärna flera gånger, och notera vilka sajter som länkas. Det kan vara G2, Trustpilot, en branschkatalog eller en mindre sajt som ingen bevakar. Peec AI pekade 5 maj 2026 på just risken att små recensionssajter förbises fast AI-tjänsterna läser dem.

Håll profilerna korrekta och svara på omdömena. Se till att beskrivning, kategori och kontaktuppgifter stämmer, så att det AI-tjänsten läser om er är rätt. BrightLocal rapporterade 11 februari 2026 att 80 procent av de tillfrågade sannolikt väljer ett företag som svarar på alla sina omdömen.

Omdömen räcker sällan ensamma. Branschmedier, forum och uppslagsverk påverkar också vad AI-tjänsterna säger, vilket vi går igenom i Hur påverkar PR och medieomnämnanden er AI-synlighet? och Spelar Reddit och forum roll för vad AI säger om er? Den som funderar på genvägar bör läsa Kan man betala för att synas i ChatGPT?

Börja med en jämförelse som går att göra på en eftermiddag: vilka recensionssajter citeras när era viktigaste köpfrågor ställs, och var har ni själva omdömen? Där konkurrenterna finns och ni saknas ligger nästa uppgift för kundtjänst och marknad. Den löses med fler ärliga omdömen från riktiga kunder, aldrig med köpta. Räkna med att en eventuell effekt kommer över tid och att ingen kan garantera den.

Den första halvan av jämförelsen, vilka sajter svaren vilar på, ska Vinqels plattform för AI-synlighet visa. Plattformen byggs i Umeå och mäter också hur ofta ert företag nämns när köpare frågar ChatGPT, Googles AI-översikter, Googles AI-läge, Perplexity och Copilot. Den är ännu inte lanserad, och anmälan till kön görs på vinqel.com.